「試験を終了する」ボタンを押すと、各問題の正答と解説を確認することができます。
1.
次の記述について、正しい場合は「はい」を選択してください。正しくない場合は「いいえ」を選択してください。エンティティ認識（固有表現抽出：NER）を使用すると、テキスト文字列に含まれる日付と時刻を取得できる。
2.
次の記述について、 記述が正しい場合は 「はい」 を選択してください。そうでない場合は 「いいえ」 を選択してください。 Azure Translator を使用すると、ドキュメントを英語から日本語に翻訳できる。
3.
生成 AI における グラウンディング（Grounding） の説明として、最も適切なものを選択してください。
4.
回答を選択し、 文章を正しく完成させてください。 既存顧客が今後「解約するか」「継続するか」を予測するシステムは、[選択肢]の種類の機械学習の一例である。
5.
自然言語処理ワークロードに該当するシナリオはどれですか。（2つ選択）
6.
回答を選択し、 文章を正しく完成させてください。 Python SDK の responses.create() メソッドにおいて、tool_choice="[選択肢]" を指定した場合、モデルはユーザーの入力内容を解析し、登録されたツールの説明（description）や引数定義（parameters）を参照して、ツールを呼ぶかどうか、また複数あるツールのうちどれを呼ぶかをモデル自身が判断する。
7.
次のシナリオについて、適切な Azure AI サービスを選択してください。 大量のドキュメントから情報を検索し、自然言語で問い合わせする
8.
次のシナリオについて、適切な Azure AI サービスを選択してください。 プロンプトを作成し、メールやレポートを作成する
9.
次のシナリオについて、適切なインターフェイスを選択してください。 HTTP リクエストの細かな構造を意識せずコーディングしたい。
10.
次のシナリオについて、適切なインターフェイスを選択してください。 プロンプト画面から REST API を直接試したい。
