AI-900受験で落ちる人の共通点|効率よく合格するための勉強も解説

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AI-900試験は、初級レベルの人工知能(AI)に関するスキルを評価する、Microsoft Azureの認定資格試験です。

AI-900試験は数あるAzure資格の中でも、AIの基礎を学びたい方に最適で、資格取得のメリットが非常に大きい資格となっています。

 

実際、AI-900に落ちた経験のある方は決して少なくありません。

AI-900の難易度は初級レベルとされています。「初級だし、ちょっと勉強したら余裕でしょ」くらいの感覚で挑むと、足元を掬われる可能性があります。😢

この記事では、

・AI-900に受かった人落ちた受験者の口コミ
・講師業で見えてきた、AI-900に不合格になる人の特徴
・AI-900に合格するための、最も効果的な勉強方法

について解説していきます。

AI-900試験の試験内容や、合格に必要な勉強時間などの詳細については、別の記事で解説していますので、そちらもご参照ください。

【無料問題集付き】AI-900試験とは?試験の難易度や試験内容、勉強時間を解説します。
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AI-900試験の合格者、不合格者の体験談を確認する

合格した受験者の体験談

AI-900に合格した人の意見を探すと、以下のように「簡単だった」という意見が多数寄せられています。

AI-900合格。AWS取ってたせいか拍子抜けするほど簡単だった。

 

AI-900合格した。今まで受けたもので一番簡単だったかもしれない。

 

AI-900 合格
めちゃ簡単やった

実際にAI-900の難易度は、一般的に初級とされています。 簡単だとされている理由は、大きく以下の3点に集約されます。

・試験範囲が比較的狭く、クラウドの基礎知識とAIの基礎知識があれば十分合格できる
・応用的な内容の出題はほとんどないため、知識を暗記するだけで合格できる
・試験時間に対して問題数が少なく、時間に余裕をもって試験が完了する
私の経験から話すと、実際のところ、AI-900は本気で腰を据えて勉強しないと合格できない、というものではないです。1カ月あれば確実に合格できます。
一方で、不合格者が一定数いるのも事実です。コスパのよい試験対策を実施して、サクッと資格を取得するのが賢いやり方だと思います👓

 

合格した受験者の体験談

「簡単だ」という意見がある一方で、AI-900試験に不合格だった受験者もいます。

Azure AI-900試験落ちた〜〜 日曜+一夜漬けでは無理だった。

 

AI-900の試験落ちた。。。難しいでしょ

このように、AI-900について「無理だった」「難しい」という意見も一部では見られています。「受けるだけで誰でも合格できる」というものではないことを念頭に置き、適切な対策を実施しましょう。

 

AI-900で不合格になる人の特徴3選

講師として学習者と接する中で、「あ、この人はAI-900落ちちゃいそうだな・・・」と思える人の特徴が見えてきました。次の3つです。

1. 「AIの基礎は知っているから大丈夫」と高を括っている
2. 概念を理解しないまま、暗記だけで合格しようとする
3. 問題集を解かず、体系的な理解だけで試験に臨む

それぞれについて解説します。

 

「AIの基礎は知っているから大丈夫」と高を括っている

このパターンでAI-900に落ちる人が非常に多いです。

「機械学習は知ってるし、AIプロジェクトに関わったことがあるから、AI-900は余裕で受かるぜ!」と高を括って試験に臨んだ結果、Azure AIサービスの具体的な機能や、責任あるAIの原則など、知らない内容がたくさん出てきて、撃沈するケースを数多く見てきました。

Azure AI サービスについて広い知識が要求されるため、一般的なAI知識があっても合格できるとは限らないので要注意です!!

 

概念を理解しないまま、暗記だけで合格しようとする

文系科目のように、ひたすら単語の暗記だけで試験に臨もうとされる方がいらっしゃいます。

Computer Visionといえば「画像認識」、Language Serviceといえば「自然言語処理」、と言った要領です。

たしかに、サービス名称と概要が問われる問題については回答できますが、AIの基本概念の理解や、Azure AIサービスの仕組みの理解がなければ回答が難しい問題が半分以上出題されます。

特に、機械学習の基本原則、責任あるAIの原則、各AIサービスの適切なユースケースに関する知識は、しっかりと把握しておきましょう。

 

問題集を解かず、体系的な理解だけで試験に臨む

参考書や公式ドキュメントを読んで、順番に読み進めただけで満足してしまう人がこれに当たります。

確かにAIの初心者の方にとって体系的な学習は効果的で、AIの基礎知識やAzure AIサービスの全体像を身に付けることができますが、「試験に合格する」という目標を達成するためには、これだけでは不十分です。

必ず試験対策の問題集に着手するようにしましょう。問題集で対策することで、試験で問われやすい内容や、抑えておくべき重要なポイントなどが分かってきます。

 

AI-900に最短で合格するための最も効果的な勉強方法

結論から申しますと、以下の勉強手順が最も効果的、かつ最短で合格することができます。

①:AI-900の対策問題集を1周する
②:分からないところのみMicrosoft Learnで知識を補強する
③:①と②を少なくとも3周する

効率的な試験対策は、問題集ファーストです!!💪🔥

問題集を1周することで、試験範囲の知識を効率的に網羅することができますし、知識不足の単元が明らかになります。

好みは人それぞれですので、「最初に網羅的に学んでから問題集に取りかからないと、安心できない」という方は、この限りではございません。
ただ、問題集を触ったことがない状態で試験に臨むのは絶対にNGです!

 

①:AI-900の対策問題集を1周する

まず最初に、AI-900の対策問題集を1周解いてください。この段階では、正解率は気にする必要はありません。

問題集を解くことで、以下のメリットがあります。

・試験の出題範囲全体を把握できる
・自分がどの分野で知識が不足しているかを明確に把握できる
・試験の問題形式や難易度に慣れることができる
・実際に試験で問われるポイントが分かる

特に、どの分野で正解率が低いかをメモしておくことが重要です。これが次のステップでの学習計画の基礎となります。

 

②:分からないところのみMicrosoft Learnで知識を補強する

問題集を1周した後、正解率が低かった分野や、理解が不十分だった箇所を、Microsoft Learnの公式ドキュメントで補強します。

Microsoft Learnには、AI-900向けの無料ラーニングパスが用意されています。

・AI の基礎
・機械学習の基礎
・コンピューター ビジョンの基礎
・自然言語処理の基礎
・生成AIの基礎

重要なのは、全てのモジュールを最初から順番に学習するのではなく、自分が弱い部分だけを重点的に学習することです。これにより、学習時間を大幅に短縮できます。

 

③:①と②を少なくとも3周する

問題集を解く→弱点を補強する、というサイクルを最低3周繰り返してください。

・1周目:全体の把握と弱点の特定(正解率40-60%程度)
・2周目:弱点の克服と知識の定着(正解率60-80%程度)
・3周目:最終確認と試験本番のシミュレーション(正解率80%以上目標)

3周目で安定して80%以上の正解率を維持できるようになれば、本番での合格可能性は非常に高くなります。

私自身、この方法で勉強し、合格することができました!問題集を繰り返すことで、試験で問われるポイントが自然と頭に入ってきます。

AI-900を2週間で無理なく勉強する方法について、以下の記事で詳しく解説しています。

AI-900試験対策必勝ガイド!AI-900を2週間で合格するための勉強方法まとめ
↓無期限無料・合格者多数のAI-900対策問題集(全270問)はこちら↓「AI-900の勉強方法がわからない」「合格に必要な時間が見えない」と悩んでいませんか?Azure AIの基礎知識を証明するAI-900は、AI・機械学習の分野でのキャ...

 

AI-900に落ちないための追加のアドバイス

問題集中心の学習法に加えて、以下のポイントも押さえておくと、さらに合格率が高まります。

責任あるAIの原則をしっかり理解する

AI-900では、責任あるAI(Responsible AI)の原則が重要なテーマとして出題されます。

・公平性(Fairness)
・信頼性と安全性(Reliability & Safety)
・プライバシーとセキュリティ(Privacy & Security)
・包括性(Inclusiveness)
・透明性(Transparency)
・説明責任(Accountability)

これらの原則について、単に名称を覚えるだけでなく、それぞれがどのような意味を持ち、実際のAIシステムでどのように適用されるのかを理解しておきましょう。

 

Azure AIサービスの使い分けを理解する

AI-900では、各Azure AIサービスの特徴と適切なユースケースを理解することが重要です。

サービス名 主な用途
Computer Vision 画像認識、物体検出、OCR
Face API 顔検出、顔認識、感情分析
Language Service 感情分析、キーフレーズ抽出、言語検出
Translator テキスト翻訳
Speech Service 音声認識、音声合成
Azure OpenAI Service 自然言語生成、対話型AI

「このビジネス課題にはどのサービスが最適か?」という問われ方をする問題が多いので、各サービスの得意分野を把握しておきましょう。

 

機械学習の基本原則を押さえる

機械学習の基本的な概念も出題されます。

・教師あり学習と教師なし学習の違い
・分類と回帰の違い
・クラスタリングとは何か
・モデルのトレーニングと評価の流れ
・過学習(オーバーフィッティング)とは何か

これらの概念について、具体例とともに理解しておくことが重要です。

 

まとめ:AI-900に落ちないために

AI-900試験に落ちないために重要な点をまとめると、次のようになります。

まとめ
  • 一般的なAI知識だけで臨んでも合格することは厳しい
  • 暗記だけで臨んでも、概念の理解が問われる問題に対応できない
  • 体系的な理解も重要だが、試験対策の問題集には必ず取り掛かる
  • 効率的にAZ-900に合格するなら、問題集ファーストで対策に取りかかる
  • 責任あるAIの原則、Azure AIサービスの使い分け、機械学習の基本を押さえる
  • 問題集→弱点補強のサイクルを最低3周繰り返す

 

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よくある質問(FAQ)

 

Q1:AI-900に落ちた後、再受験までの期間はどれくらいですか?

AI-900試験に不合格となった場合、24時間後から再受験が可能です。ただし、焦って再受験するよりも、1-2週間程度かけて弱点を徹底的に補強してから再受験することをおすすめします。

 

Q2:問題集は何周すれば合格できますか?

個人差はありますが、最低3周、できれば5周程度繰り返すことをおすすめします。重要なのは周回数ではなく、正解率です。3周目以降で安定して80%以上の正解率を維持できるようになれば、合格可能性は高いと言えます。

 

Q3:Microsoft Learnだけで合格できますか?

Microsoft Learnは優れた学習リソースですが、問題集なしでの合格は難しいです。Microsoft Learnで体系的な知識を学びつつ、必ず問題集で試験形式に慣れておくことが重要です。

 

Q4:実務経験なしでも合格できますか?

はい、実務経験がなくても十分に合格可能です。AI-900は概念的な理解を問う試験であり、実際のAIシステムの開発経験は求められません。適切な学習方法で準備すれば、初心者でも合格できます。

 

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