MicrosoftのAI系資格は、いま大きな転換期を迎えています。
これまで入門資格として広く知られてきたAI-900（Azure AI Fundamentals）は、Microsoft公式情報によると2026年6月30日で終了予定です。そしてその後継として案内されているのが、AI-901です。
これは、単なる試験番号の付け替えではありません。
Microsoft Tech Communityの告知では、AI-901は“modern AI apps and agents by using Microsoft Foundry(Microsoft Foundry を使用した最新の AI アプリケーションとエージェント)”を学ぶ、初心者向け資格として位置づけられています。
つまり、AI-901はAI-900の単なるリネームではなく、出題の重心を「従来のAI基礎＋Azureサービス紹介」から「生成AI・AIアプリ・エージェント・Microsoft Foundry中心」へ移した後継試験と捉えるのが、もっとも実態に近いです。
この記事では、AI-901公式コースページ、およびMicrosoft Tech Communityの告知をもとに、AI-900とAI-901の違いをわかりやすく整理します。
先に結論です。AI-900はAI全体の基礎を幅広く学ぶ試験、AI-901は生成AI・AIアプリ・エージェントをMicrosoft Foundryでどう扱うかを学ぶ試験です！
AI-900で増え始めていた生成AIの比重を、AI-901ではさらに試験全体の中心へ押し上げたものと考えると、違いがつかみやすいでしょう👓
AI-900とAI-901の全体像をまず比較
まずは両者の違いを、ざっくり表で押さえておきましょう。AI-900は「Azure AI Fundamentals」の名にふさわしく、機械学習、Computer Vision、NLP、Responsible AI、生成AIまでを広く扱う試験です。
一方、AI-901は生成AI、AIアプリ、エージェント、Microsoft Foundryを軸に再設計された試験と読むのが自然です。
| 項目 | 詳細 |
| AI-900の位置づけ | AI全般の入門。非技術者にも入りやすいAzure AI Fundamentals |
| AI-901の位置づけ | 現代的AIアプリ・エージェント入門。Microsoft Foundry中心の後継資格 |
| 中心テーマ | AI-900はML・Vision・NLP・Responsible AI・生成AI、AI-901は生成AI・Agent・Foundryが主軸 |
| 生成AIの扱い | AI-900でも20～25％を占める重要領域。AI-901では試験全体の世界観の中心に近い |
| 機械学習の比重 | AI-900では独立した大項目。AI-901では公開情報上、相対的に後退 |
| プラットフォーム | AI-900はAzure AIサービスやAzure ML中心、AI-901はMicrosoft Foundry中心 |
| Vision分野 | AI-900は画像認識中心、AI-901はマルチモーダル・画像生成・動画生成まで拡張 |
| 前提スキル | AI-900はクラウド基礎中心、AI-901はコンピューティング概念・数学・Python基礎がより有用 |
要するに、AI-900は「AIにはどんな分野があり、AzureにはどんなAIサービスがあるか」を広く理解する試験です。
これに対してAI-901は、「Microsoft Foundryを使って、生成AIアプリやエージェントをどう理解し、どんな周辺AI機能と組み合わせるか」を理解する試験になる可能性が高い、ということです。
AI-900はどんな試験だったのか
AI-901の変化を理解するには、まずAI-900の性格を押さえる必要があります。AI-900の公式Study Guideでは、出題ドメインは大きくAIワークロードと責任あるAI、機械学習の基礎、Computer Vision、NLP、生成AIに分かれています。
しかも機械学習、Vision、NLPがそれぞれ独立ドメインとして扱われているため、AI-900は“生成AIだけ”を学ぶ試験ではなく、AI全体像を横断的に知るための基礎資格でした。
| 項目 | 詳細 |
| 対象レベル | 初級（エントリーレベル） |
| 前提条件 | 基本的なクラウド概念、クライアント/サーバー理解があると有利 |
| 主な出題範囲 | AI基礎概念、機械学習、Azure AI サービス、責任あるAI、生成AI |
| 試験の特徴 | 技術者・非技術者の両方を対象にした幅広いAI基礎試験 |
| 生成AIの比率 | 20～25％ |
| 機械学習の比率 | 15～20％。回帰、分類、クラスタリング、Azure MLなどを含む |
| 試験の現状 | 2026年6月30日に終了予定 |
特に重要なのは、AI-900の生成AI比率がすでにかなり上がっている点です。2025年版以降のAI-900は、従来の機械学習一辺倒な試験ではありません。
Azure OpenAI ServiceやAzure AI Foundry model catalogまで含まれており、AI-900後期版はすでに生成AI時代を強く意識した内容になっています。それでもAI-900の本質は、あくまでAI全体の教養を幅広く押さえることにあります。
・機械学習、Vision、NLP、Responsible AIが明確な柱として残っている
・生成AIもすでに重要だが、あくまで「AI全体の一部」として配置されている
AI-900試験について詳しくは、以下の記事で詳しく解説しています。
AI-901で最大の変化は「機械学習」から「生成AIアプリ／エージェント」への重心移動
AI-901でもっとも大きい変化は、試験の主役が従来型の機械学習の基礎理解から、生成AIアプリやエージェントを理解することへ移る点です。
AI-900の学習ガイドでは、回帰、分類、クラスタリング、深層学習、Transformer、学習データと検証データ、Azure Machine Learningの機能までが、機械学習ドメインとして独立しています。
これはAI-900が「AIの土台としてMLをきちんと問う試験」だという証拠です。
一方、AI-901側の公開済み学習パスを見ると、中心にあるのは生成AIとエージェント、NLP、音声、Computer Vision、情報抽出です。
AI Concepts学習パスでは、AIの主要概念として生成AI、エージェント、Computer Vision、音声、自然言語処理、情報抽出が並び、AI apps and agents学習パスではMicrosoft Foundry上で生成AIモデルとエージェントを使うことが前面に出ています。
つまり、AI-901は「機械学習の仕組みを網羅的に知る試験」から「現代的なAIアプリを構成する要素を理解する試験」へと軸足を移したと見るのが自然です。
AI-900で高得点の鍵だった“古典的MLの整理”は、AI-901では相対的に重要度が下がる可能性が高いでしょう。
生成AIの比重はどう変わるのか
「AI-900は古いから生成AIがほとんど出ない」という理解は、今では正確ではありません。
AI-900の学習ガイドでは、生成AIは20～25％を占める独立ドメインです。しかも、Azure AI Foundry、Azure OpenAI Service、Foundry model catalogまで含まれているため、AI-900でも生成AIはかなり重要な位置を占めています。
ただしAI-901では、その生成AIが「重要な1分野」ではなく、試験全体を貫く中心テーマになると考えられます。Microsoftの後継告知でも、AI-901はmodern AI apps and agents by using Microsoft Foundry(Microsoft Foundry を使用した最新の AI アプリケーションとエージェント)を学ぶ資格として紹介されています。
これはつまり、AI-900がAI全体の中で生成AIも学ぶ試験であるのに対し、AI-901は生成AIアプリとエージェントを中心に据え、その周辺技術を学ぶ試験になっていく、ということです。
AI-900にも生成AIはすでに入っていますが、AI-901では生成AIが“脇役”ではなく“主役”に昇格するイメージです！
ここを誤解すると、勉強の優先順位を間違えやすいので注意したいですね🔥
Azure AI Services中心からMicrosoft Foundry中心へ変わる
AI-900の学習パスは、比較的サービス別の色が強い構成です。
Azure AI services、Machine Learning、Text Analytics、Speech、Vision、情報抽出といったように、Azureの各種AIサービスを横断的に理解していく流れでした。これはFundamentals資格として非常にわかりやすく、初学者が「AzureにはこういうAIサービスがあるのか」と全体像をつかみやすい設計です。
一方、AI-901向けの公開学習パスでは、Microsoft Foundryが基盤として前面に出ています。その上で、生成AIモデル、エージェント、Speech、Vision、Content Understandingなどをどう扱うかを学ぶ構成です。
つまり、“AzureのAIサービスを列挙できるか”から、“FoundryベースのAIアプリ像を理解できるか”へ、求められる視点が変わるわけです。
エージェントはAI-901で明確に重要度が上がる
AI-900後期版でも、生成AIの学習内容の中でLLM、プロンプト、AIエージェントには触れられています。したがって、AI-900がエージェントを完全に無視しているわけではありません。しかしAI-901では、学習パスの名称自体が「AI apps and agents」であり、Microsoft公式告知でもautonomous agents(自律エージェント)が新しさの代表例として打ち出されています。
この差はかなり大きいです。AI-900では「エージェントも知っておこう」という位置づけだったのに対し、AI-901ではエージェントが中心概念のひとつになります。今後の実務では、単なるチャットボット理解ではなく、プロンプト、ツール呼び出し、複数機能連携を含む“AIアプリ設計の発想”が重要になるため、その方向に合わせた再設計と考えるとわかりやすいでしょう。
・AI-901ではエージェントが学習パス名にも入る主役級テーマ
・AIアプリの理解においてAgentの位置づけが大きく上がる
Visionと情報抽出の考え方も変わる
Visionは「画像認識」から「マルチモーダル生成」まで広がる
AI-900のVision分野は、画像分類、物体検出、OCR、顔分析など、従来型コンピュータービジョンの代表ユースケースが中心です。入門試験としては非常に標準的で、AIが“何を見て何を判断できるか”を理解するには十分な構成でした。
しかしAI-901向け学習パスでは、Visionモジュールがマルチモーダル、イメージ生成、ビデオ生成を含むと明記されています。これは、Visionが「見るAI」だけでなく、“見る＋作るAI”へ拡張されることを意味します。生成AI時代らしい、非常に象徴的な変化です。
情報抽出はDocument系からContent Understanding寄りへ
AI-900では、文書や画像などの非構造データから値を抽出する、いわゆるDocument intelligence系の発想が強く見られます。
一方、AI-901向け学習パスでは、ここがAzure Content Understandingとして整理されており、単に定型フォームの項目を抜き出すだけでなく、より広い非構造コンテンツ理解の方向へシフトしています。
この変化も、AI-901が“サービス名を知る試験”ではなく、“AIアプリでどう使うかを理解する試験”に寄っていることを示しています。
対象者はどう変わる？AI-901はやや開発者寄り
AI-900の認定ページでは、技術・非技術の両方を対象としており、データサイエンスやソフトウェア工学の経験は必須ではないとされています。基本的なクラウド概念とクライアント/サーバーの理解があれば取り組みやすい、非常に間口の広い資格です。
これに対してAI-901では、公開学習パスでコンピューティング概念と数学の基本理解、さらにAI apps and agents学習パスではPythonの基本理解が前提として挙がっています。AI-901の公式コースページでも、Pythonの文法やプログラミング技法の知識が有用とされています。
つまり、Fundamentalsの範囲にはとどまりつつも、AI-900よりは少しだけ“作る側”を意識した受験者向けに寄る可能性が高いです。
逆にAI-901で薄くなりそうな内容は？
公開情報からもっとも薄くなりそうなのは、従来型の機械学習の基礎とAzure Machine Learningの細かな理解です。AI-900では、回帰・分類・クラスタリング、学習データと検証データ、AutoML、計算リソース、モデル管理やデプロイまでが明示されています。
しかしAI-901側の公開学習パスには、それらが独立柱として強く出てきません。
もちろん、完全にゼロになるとはまだ断言できません。ただ少なくとも、AI-901の主役が生成AI・Agent・Foundryである以上、従来型MLの理論整理やAzure MLの詳細は、AI-900ほどの優先度では出なくなる可能性が高いです。
・Azure Machine Learningの細かな機能理解も相対的に重要度が下がりそう
・そのぶん生成AI、Agent、Foundry、マルチモーダル領域の重要度が上がる
AI-900とAI-901では勉強の優先順位も変わる
試験の重心が変わる以上、学習戦略も当然変わります。AI-900対策とAI-901対策を同じ感覚で進めると、学習の力点を間違える可能性があります。
AI-900対策で優先すべきこと
・Responsible AIの原則を押さえる
・機械学習の基礎（回帰、分類、クラスタリング、学習/検証データ）を固める
・Vision、NLP、Speechの典型ユースケースを理解する
・生成AIも20～25％を占めるため、Azure OpenAIやFoundry関連を軽視しない
AI-900は、“広く学ぶ試験”です。生成AIだけに偏るのではなく、機械学習や責任あるAIをバランスよく押さえることが重要です。
AI-900試験の試験対策については、以下の記事で解説しています。
AI-901対策で優先すべきこと
・LLM、プロンプト、エージェントの関係を整理する
・Microsoft Foundryを中心に据えて学ぶ
・マルチモーダル、画像生成、動画生成を含むVisionの広がりを押さえる
・Content Understanding、Text Analytics、SpeechをAIアプリの構成要素として理解する
・Pythonの基本理解を補強しておく
AI-901は、「AIの教養を広く学ぶ」よりも「現代のAIアプリを構成する重要部品を理解する」ほうが自然です。
AI-900で高得点源になりやすかった従来型MLの学習時間を、そのままAI-901にも同じ比率で配分すると、効率が悪くなる可能性があります。
現時点での注意点：AI-901の詳細は今後更新の可能性がある
今後AI-901の正式な出題細目や配点が公開された段階で、一部の解釈が微修正される可能性はあります。ただし方向性としては、AI全般を広く浅く、から、生成AI・エージェント・Foundry中心へという流れはかなり明確です。
・AI-901は「生成AI・AIアプリ・エージェントをMicrosoft Foundryで理解する」新しい基礎試験として位置づけられる
・最大の違いは、機械学習中心の基礎理解から、生成AI・Agent・Foundry中心へ重心が移ること
・AI-900でも生成AIはすでに重要だが、AI-901では生成AIが試験全体の主役に近づく
・Visionはマルチモーダル生成へ、情報抽出はContent Understandingへと再編される可能性が高い
・AI-901はAI-900より少しだけ開発者寄りで、Python基礎の理解が役立つ
AI-901試験の改定後は対策が難しくなります。今のうちにAI-900試験の対策を実施し、試験に合格しましょう！
AI-901試験に改定されると、以下の理由により、試験の対策が難しくなります。
・合格体験記が少なく、どういう勉強をしたら合格できるのかわかりずらい
特に改定直後は、学習教材や参考資料が追いついていないため、どの範囲をどの深さで学習すべきか判断しにくい・どの教材が有効なのか、どういう出題傾向なのかといった実践的な情報が不足する状況が生まれます
結果として、受験者は旧版の知識を流用しながら最新仕様との違いを自分で補い理解しなければならず、効率的な学習が難しくなります。
試験に効率よく合格したいなら、充実したリソースがある状態で試験に臨める【2026年6月】までが本当にチャンスです！🏃♂️
資格を取得するか悩んでいるなら、今のうちに取得しておくのがおすすめです。
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AI-901に関するよくある質問（FAQ）
AI-901はAI-900の単なる番号変更ですか？
いいえ。Microsoftの公式告知を見る限り、AI-901はAI-900の後継ですが、単なる番号変更ではありません。中心テーマが「AI基礎＋Azureサービス紹介」から「生成AI・AIアプリ・エージェント・Microsoft Foundry」へ移っています。
AI-900はいつまで受験できますか？
Microsoft公式情報では、AI-900は2026年6月30日に終了予定です。それ以降は取得や更新ができなくなる予定なので、現行試験を受けたい場合はスケジュールに注意が必要です。
AI-901では何を優先して勉強すべきですか？
現時点の公開情報からは、生成AI、LLM、プロンプト、エージェント、Microsoft Foundryに特に力を入れて勉強すべきで、その後、マルチモーダルVision、Content Understanding、Speech、Text Analyticsの順で重点を置くのが自然です。
AI-901は非技術者でも受けられますか？
Fundamentals系なので受験自体は可能ですが、AI-900よりはやや実装寄りです。公開コースではPythonの基本理解が有用とされているため、まったく技術に触れない人より、少しでも作る側を意識している人のほうが学びやすいでしょう。
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