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- Google Cloud Professional Data Engineer試験とは？試験を受けるべき対象者や難易度を解説！
- Google Cloud Professional Data Engineer試験の概要
- Google Cloud Professional Data Engineer試験の出題内容と重要なキーワード、所感
- Google Cloud Professional Data Engineer試験の勉強時間と合格するためのポイント
- まとめ：Google Cloud Professional Data Engineer試験について
- 当Webサイトでは、Google Cloud Professional Data Engineerの模擬問題集に無料でアクセスすることができます！
Google Cloud Professional Data Engineer試験とは？試験を受けるべき対象者や難易度を解説！
Google Cloud Professional Data Engineer（PDE）試験は、Google Cloudを使ったデータ分析や、機械学習モデルの構築について、上級レベルのスキルを評価する、Google Cloud（GCP）の資格資格試験です。
この試験は、セキュリティとコンプライアンス、スケーラビリティと効率性、信頼性と忠実性、柔軟性とポータビリティに特に重点を置いて、データ処理システムの設計、構築、運用化、保護、モニタリングを行う能力を評価します。
具体的には、以下の領域の知識が問われます。
- データ処理システムの設計
- 機械学習モデルの運用化
- ソリューションの品質の確保
- データ処理システムの構築と運用化
この試験には特定の前提資格や実務経験は必要ありません。年齢や国籍に関わらず、どなたでも受験可能です。Google Cloudを活用したデータサイエンティストとして、上級レベルのスキルを証明したい方に最適な資格試験となっています。
Google Cloud Professional Data Engineerの他に、Google Cloudの認定資格には、以下のようなものがあります。
| 資格名 | 認定試験レベル | 主要な内容 | 試験の需要 知名度 |
| Cloud Digital Leader | 基礎 | クラウドのコンセプト、Google Cloud のプロダクト、サービス、ツール、機能、メリット、ユースケースに関する幅広い知識 | 超高 |
| Associate Cloud Engineer | アソシエイト | クラウド プロジェクトをデプロイして維持するための基礎知識 | 超高 |
| Professional Cloud Architect | プロフェッショナル | クラウドアーキテクチャと Google Cloud に関する専門的な知識 | 超高 |
| Professional Cloud Database Engineer | プロフェッショナル | Google Cloud環境を活用したデータベースと IT に関する全般的な知識 | 中 |
| Professional Cloud Developer | プロフェッショナル | Google が推奨するツールとベスト プラクティスを使用した、スケーラブルで可用性の高いアプリケーション関する知識 | 高 |
| Professional Data Engineer | プロフェッショナル | Google Cloud環境におけるデータ処理システムの設計、構築、運用化、保護、モニタリングの専門知識 | 高 |
| Professional Cloud DevOps Engineer | プロフェッショナル | Google 推奨の手法とツールを使用した、システム開発ライフサイクル全体のプロセスに関する知識 | 低 |
| Professional Cloud Security Engineer | プロフェッショナル | Google のセキュリティ技術を利用した、安全なソリューションを設計、開発、管理に関する知識 | 中 |
| Professional Cloud Network Engineer | プロフェッショナル | Google Cloud を活用したネットワーク アーキテクチャの実装、管理に関する知識 | 低 |
| Professional Google Workspace 管理者 | プロフェッショナル | Google Workspace 構成、ポリシー、セキュリティ対策に関する知識 | 中 |
| Professional Machine Learning Engineer | プロフェッショナル | ML モデルと技術の知識を使用した、ビジネス上の課題を解決する ML モデルを設計、作成、製品化に関する知識 | 中 |
他の認定試験についての詳しい情報は、以下で解説しています。
Google Cloud認定試験の有効期限や取得するメリットなど、詳しい情報は以下で解説しています。
Google Cloud Professional Data Engineer試験の概要
Google Cloud環境におけるデータ処理システムの設計、構築、運用化、保護、モニタリングの専門知識を証明するために受験される方には、「Google Cloud Professional Data Engineer」試験が用意されています。
| 項目 | 概要 |
| 試験名 | Google Cloud Professional Data Engineer |
| 試験内容 | Google Cloud環境におけるデータ処理システムの設計、構築、運用化、保護、モニタリングの専門知識 |
| 試験日 | 通年実施 |
| 試験時間 | 120分 |
| 問題数 | 小問：50～60問 ケーススタディ |
| 合格点 | 不明 ※非公開 |
| 試験方式 | CBT（Computer Based Testing）方式 マウスによる選択方式 |
| 受験場所 | テストセンター、自宅受験(Kryterion) |
| 受験料 | 200ドル（税別） |
| 合格率 | 不明 ※非公開 |
Google Cloud Professional Data Engineer試験の出題内容と重要なキーワード、所感
Google Cloud Professional Data Engineer試験の出題範囲には、以下の項目が挙げられます。
- セクション 1: データ処理システムの設計
- セクション 2: データ処理システムの構築、運用
- セクション 3: 機械学習モデルの運用
- セクション 4: ソリューションの品質保証
それぞれの出題範囲について、重要な点や、所感などをまとめたものが、以下の表になります。試験対策の参考にしてください。
| セクション | 重要なキーワード、所感など |
| データ処理システムの設計 |
|
| データ処理システムの構築、運用 |
|
| 機械学習モデルの運用 |
|
| ソリューションの品質保証 |
|
試験内容についてのより詳しい情報はグーグル公式サイトよりご確認ください。
Google Cloud Professional Data Engineer試験の勉強時間と合格するためのポイント
Google Cloud Professional Data Engineer試験を勉強する時間の目安は以下の通りです。
- 3年以上データエンジニアリングに関する業務経験がある方・・・1カ月
- エントリーレベルのシステムエンジニア・・・3カ月
Google Cloud Professional Cloud Architect試験は「上級レベル」と定義されていますが、同じレベルの資格試験の中でも難易度は低めです。
特に、データエンジニアリングに関する知識は、一般的には基礎レベルのものが出題されます。データサイエンティストの業務経験がある方は、Google Cloudのデータサービスの概要や特徴を抑えることが主な対策となります。
例えば、以下のような問題が出題されます。
次の要件を持つ新しいプロジェクト用のデータベースを選択する必要があります。
- フルマネージド
- 自動スケールアップ可能
- トランザクションの一貫性
- 6 TB まで拡張可能
- SQL を使用したクエリが可能
どのデータベースを選択しますか。
①Cloud Database
②Cloud Spanner
③Cloud SQL
④Cloud Bigtable
正解：③（解説は、当サイト問題集より参照ください！）
まとめ：Google Cloud Professional Data Engineer試験について
Google Cloud Professional Data Engineer試験についてまとめると、以下のようになります。
- Google Cloud環境におけるデータ処理システムの設計、構築、運用化、保護、モニタリングの専門知識が問われる、上級レベルのGoogle Cloud認定資格
- 120分で50～60問前後が出題される。合格ライン、合格率は非公開
- 3年以上データエンジニアリングに関する業務経験がある方で最短1か月、エントリーレベルのシステムエンジニアで最長3か月程度の勉強時間が必要である
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